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地址
首尔市江西区麻谷中央8路71号
LG CNS
工作时间
工作日 09:00 – 18:00(KST)
响应
24 个工作小时内回复
常见问题

常见问题解答。

从引入到自治级别、回滚与运营责任 —— 现场最常听到的问题。其他疑问,直接发邮件给我们即可。

你们能与我们的系统集成吗?

我们为 SAP、Salesforce、Shopify 与 Magento 等主流系统提供标准适配器。对于不支持的系统,我们会在 4 周 PoC 内共同搭建适配器。完整集成清单见产品页

如何保障数据安全?

所有数据均在客户的云内处理(Azure / AWS / 本地部署)。LG CNS 持有 ISO 27001、SOC 2 Type II 与 K-ISMS 认证,AXCommerce.AI 从一开始就围绕企业安全要求设计。

你们使用哪些 LLM 模型?

我们支持 Azure OpenAI、AWS Bedrock(Claude)与 LG 自有的 Exaone 模型。你可按用例与数据敏感度选择合适的模型,并在同一平台内对比模型。

PoC 之后如何全面铺开?

在 PoC 第 4 周,我们会回顾结果并制定扩展路线图。通常在 6–12 个月内逐步扩展:一个用例 → 一个部门 → 全公司。每个阶段都设定可验证的 KPI。

如何撤销一个错误的 AI 决策?

每一次执行都附带恢复方案。价格、曝光、客群与活动决策都可从决策轨迹一键回滚。当异常、预算超支或用户举报越过阈值时,仅该 Agent 自动停止(紧急制动开关)。详情请见信任与治理

自治级别 L0–L4 由组织设定吗?

是的。初期每个决策都从人工审批(L0)起步,再到低风险自动执行(L2),直至基于 KPI 证据的自我进化(L4),完全按组织节奏推进。政策、法律与高风险决策始终属人类领域。

这与聊天机器人、RPA 或 BI 有何不同?

聊天机器人给答案,RPA 重复任务,BI 给指标。AXCommerce.AI 将基于证据的方案 → 审批 → 执行 → 学习串联为一个循环。消除决策与执行之间的鸿沟,正是其区别所在。对比详见为何选择

运营人员的角色如何改变?

他们减少‘分析·请求执行·请求审批’,更多专注于‘判断·批准·制定政策’。重复性决策被自动化,走过场的审批随之消失。AI 成为执行者,运营者成为决策者。

引入后由谁负责运营?

一旦签订维护合同,LG CNS 承担技术、运营与 SLA 责任 —— 7×24 监控、自主升级、事故响应与合规更新。领域政策与审批决策仍归客户运营团队。